OpenClaw Trinity
主整合项目。已经补了 README、workflow、demo、routing-rules、tasks、roadmap，开始形成完整产品骨架。
一个把 OpenClaw、Hermes、Claude Code 和长期记忆系统整合到一起的 AI 工作台。 它的目标不是把几个项目并排摆放，而是把入口、路由、执行、结果回传、长期沉淀串成一条连续工作流。
很多项目只强在一个层面：有的擅长聊天入口，有的擅长运行时，有的擅长代码执行。Trinity 要做的是把这些层接起来，而不是停留在“项目集合”。
所有任务先进入 OpenClaw，由它负责会话承接、分流判断与结果回传。
代码任务走 Claude Code，runtime / ACP 风格任务走 Hermes，一般助手任务保留在 OpenClaw。
关键经验与偏好不留在临时对话里，而是进入 memory/，成为后续项目演进的一部分。
第一条最值得打通的主线，不是“所有能力都接好”，而是把一条能讲清楚价值的链路做扎实。
OpenClaw 负责统一入口与控制层，Claude Code 负责高价值代码执行，Hermes 作为第二执行路径存在，memory/ 则把偏好、经验和关键决策长期保留下来。
这不是项目并排摆放，而是一条连续工作流。
Trinity 是主角，Token Optimizer 是当前最成熟、最容易带来直接收益的能力型项目。
主整合项目。已经补了 README、workflow、demo、routing-rules、tasks、roadmap，开始形成完整产品骨架。
当前最适合对外传播的能力项目，主打 Lazy Skill Loading、Smart Model Routing、Cache TTL Alignment、Token Budget Tracking。
不是附属文档区，而是 Trinity 的长期上下文层。后续的偏好、经验、约束与演进记录都会继续沉淀在这里。
先把一条主链路做强，再逐步增加更多执行路径和更多对外展示能力。
继续收敛命名、首页、README 和一句话定位，让第一次进来的人马上理解 Trinity 是什么。
围绕“聊天入口 → coding 路由 → 结果回传 → 记忆沉淀”做一条真正能演示的主线。
把 Hermes 的第二执行路径和更细的 routing 规则继续写实，逐步形成可运行的整合系统。
把每次关键经验写进 memory/，让 Trinity 不是一次性展示，而是持续成长的工作台。
当前最值得看的不是一堆零散仓库，而是 Trinity 项目骨架、Token Optimizer，以及已经被整合进去的长期记忆系统。